📊 통계 계산기

기술통계란?

기술통계는 수집된 데이터의 특성을 요약하고 설명하는 통계 방법입니다. 중심경향성(평균, 중앙값, 최빈값), 산포도(분산, 표준편차, 범위), 분포의 모양(왜도, 첨도) 등을 통해 데이터를 이해할 수 있습니다.

확률분포

• 정규분포: 연속확률분포로 종 모양의 대칭적 분포
• t분포: 표본크기가 작을 때 사용하는 분포
• 카이제곱분포: 적합도 검정에 사용되는 분포
• 이항분포: 성공/실패의 이산확률분포

가설검정

가설검정은 모집단에 대한 가설을 표본 데이터를 통해 검증하는 통계적 방법입니다. 귀무가설(H₀)과 대립가설(H₁)을 설정하고, 유의수준(α)을 정하여 검정통계량을 계산합니다.

• 일표본 t검정: 표본평균과 모집단평균 비교
• 이표본 t검정: 두 집단의 평균 비교
• 카이제곱 검정: 관찰빈도와 기대빈도 비교
• ANOVA: 세 개 이상 집단의 평균 비교

회귀분석

회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 방법입니다. 단순선형회귀는 하나의 독립변수로 종속변수를 예측하며, 결정계수(R²)로 설명력을 평가합니다.

상관분석

상관분석은 두 변수 간의 선형관계의 강도와 방향을 측정합니다.

• 피어슨 상관계수: 연속변수 간의 선형상관관계 측정
• 스피어만 상관계수: 순위상관관계 측정, 비모수적 방법